1. Возможности AcuSense и ограничения

Технология AcuSense от Hikvision — это встроенное программное обеспечение для распознавания объектов (люди, лица, автомобили) на уровне самой камеры. В отличие от облачных решений, обработка происходит локально, что снижает нагрузку на сеть и сервер.

Что умеет AcuSense:

• Обнаружение лиц в кадре (не путать с идентификацией!)
• Фильтрация тревог: игнорирование животных, теней, веток
• Отправка метаданных по ONVIF или через Hikvision SDK
• Создание миниатюр лиц для последующего поиска

Важные ограничения:

• AcuSense не идентифицирует личность без подключённой базы лиц (это делает VMS: XProtect или AxxonSoft).
• Максимальное количество одновременно распознаваемых лиц: 5–10 (в зависимости от модели камеры).
• Требуется хорошее освещение (>50 лк) и фронтальный ракурс (угол наклона головы ≤ 30°).
• Не работает в условиях сильного заднего света или при разрешении ниже 2 Мп.

⚠️ AcuSense — это детекция лица, а не распознавание личности. Для идентификации требуется интеграция с VMS и загруженная база эталонов.

2. Подготовка оборудования и ПО

Для реализации системы распознавания лиц необходимы:

Камеры Hikvision

Поддерживают AcuSense следующие серии (на 2025 г.):

• DeepinView: DS-2CD2087G2-LU, DS-2CD2387G2-LU (8 Мп, ИК до 50 м)
• ColorVu: DS-2CD2087G2-L(S5), DS-2CD2187G2-L (с цветным изображением ночью)
• AcuSense-специфичные: DS-2CD2687G2-ISM/SL (с сиреной и подсветкой)

Минимальные требования:

• Прошивка не ниже V5.7.0 (рекомендуется V5.8.5+)
• Разрешение: минимум 2 Мп (1920×1080)
• Угол обзора: не более 90° (для крупного лица)

Сервер видеонаблюдения

Платформа	Требования
Milestone XProtect	Professional 2023 R2 или выше; лицензия на Intelligent Metadata Plugin (IMP)
AxxonSoft	AxxonNext 5.0+; модуль «Распознавание лиц» (входит в пакет Security или Enterprise)

Сетевые требования

• Камеры и сервер — в одной L2-сети или с маршрутизацией без NAT.
• Порты открыты: 80/443 (HTTP/HTTPS), 554 (RTSP), 8000 (Hikvision SDK).
• Пропускная способность: не менее 4 Мбит/с на камеру (для 4K).

3. Настройка камеры Hikvision AcuSense

Шаг 1: Включение AcuSense

1. Зайдите в веб-интерфейс камеры (через браузер по IP).
2. Перейдите: Configuration → Smart → Smart Events.
3. Включите Face Detection.
4. Установите галочку Upload Face Image — это критично для передачи миниатюр в VMS.

Шаг 2: Настройка зоны детекции

1. В том же разделе нажмите Draw Area.
2. Выделите область, где будут появляться лица (например, входная дверь).
3. Избегайте зон с сильным задним светом или отражениями.

Шаг 3: Параметры детекции

• Minimum Face Size: 60×60 пикселей (рекомендуется для дистанции до 3 м)
• Trigger Mode: Event + Snapshot
• Snapshot Resolution: максимальное (например, 1920×1080)
• Image Quality: 100%

Шаг 4: Настройка ONVIF

1. Перейдите: Configuration → Network → Advanced Settings → Integration Protocol.
2. Включите ONVIF, укажите порт 80.
3. Создайте пользователя onvif_user с правами Operator и привяжите его к ONVIF.

🔌 Для AxxonSoft рекомендуется использовать Hikvision SDK вместо ONVIF — он передаёт больше метаданных.

4. Интеграция с Milestone XProtect

Шаг 1: Добавление камеры

1. В Management Client откройте Device Manager.
2. Нажмите Add Device → Hikvision → DeepinView (не Generic ONVIF!).
3. Укажите IP, порт 80, логин/пароль (не ONVIF-пользователя, а основного администратора).

Шаг 2: Активация метаданных

1. После добавления камеры откройте её свойства.
2. Перейдите на вкладку Metadata.
3. Установите галочку Enable Metadata.
4. Выберите Face Detection из списка событий.

Шаг 3: Установка плагина IMP

Если события не появляются:

1. Скачайте Intelligent Metadata Plugin (IMP) с сайта Milestone.
2. Установите его на сервер XProtect.
3. Перезапустите Recording Server.

5. Интеграция с AxxonSoft

Шаг 1: Добавление камеры через SDK

1. В AxxonNext перейдите: Устройства → Добавить устройство.
2. Выберите: Производитель → Hikvision → DeepinView (AcuSense).
3. Укажите IP, логин/пароль администратора камеры.

Шаг 2: Включение аналитики

1. В свойствах камеры откройте вкладку Аналитика.
2. Активируйте Распознавание лиц.
3. Убедитесь, что стоит галочка Получать изображения лиц.

Шаг 3: Настройка профиля записи

В AxxonSoft создайте отдельный профиль записи для событий:

• Триггер: событие «Обнаружено лицо»
• Длительность записи: 10 сек до + 20 сек после
• Качество: высокое (для последующей идентификации)

6. Создание базы лиц

Без базы эталонов система может только обнаруживать лица, но не опознавать их.

Требования к эталонным фото

• Формат: JPG или PNG
• Разрешение: не менее 100×100 пикселей
• Фон: нейтральный, без теней
• Ракурс: строго фронтальный, глаза открыты, без очков/масок
• Освещение: равномерное, без бликов

Загрузка в XProtect

1. Откройте XProtect Management Client.
2. Перейдите: People & Vehicles → Face Lists.
3. Создайте новый список (например, «Сотрудники»).
4. Нажмите Add Person, укажите ФИО и загрузите фото.

Загрузка в AxxonSoft

1. В AxxonNext откройте Аналитика → Базы данных → Лица.
2. Создайте группу (например, «Администрация»).
3. Добавьте запись: укажите ФИО, должность, загрузите фото.

7. Настройка событий и реакций

После загрузки базы можно настроить реакцию на распознавание.

В XProtect

• Создайте правило: Event → Face Recognized → Person in List «Сотрудники».
• Действия:
  • Запись видео
  • Отправка уведомления в Telegram
  • Открытие турникета через реле

В AxxonSoft

• Создайте сценарий: Событие → Распознано лицо → В базе «Администрация».
• Реакции:
  • Показать окно тревоги оператору
  • Отправить фото в Bitrix24
  • Включить подсветку на камере

8. Проверка точности и оптимизация

Точность распознавания зависит от множества факторов.

Методика тестирования

1. Подготовьте 10 тестовых лиц (включая людей из базы и посторонних).
2. Выполните 3 прохода на дистанции 1 м, 2 м, 3 м.
3. Зафиксируйте:
   • Процент верных срабатываний (True Positive)
   • Процент ложных срабатываний (False Positive)
   • Время идентификации

Оптимизация

• Освещение: установите ИК- или белую подсветку для ночной съёмки.
• Угол камеры: наклоните на 10–15° вниз для захвата лица в полный рост.
• Фокусное расстояние: используйте объектив 2.8–4 мм для дистанции до 3 м.
• Обновление прошивки: новые версии улучшают алгоритмы детекции.

9. Типичные ошибки и решения

Симптом	Причина	Решение
Лица обнаруживаются, но не распознаются	Не загружена база эталонов или фото низкого качества	Проверить качество фото; перезагрузить базу
Нет событий в XProtect	Не установлен плагин IMP или используется Generic ONVIF	Установить IMP; добавить камеру как Hikvision DeepinView
Миниатюры лиц не передаются	В камере не включена опция «Upload Face Image»	Включить в настройках Smart Events
Ложные срабатывания на тени	Низкий порог детекции или плохое освещение	Увеличить Minimum Face Size; добавить подсветку
AxxonSoft не видит аналитику	Используется ONVIF вместо Hikvision SDK	Переустановить камеру через SDK-драйвер

10. Юридические и нормативные аспекты в РФ

Использование распознавания лиц в РФ регулируется:

• ФЗ-152 «О персональных данных»: лицо — биометрические ПД, требует согласия субъекта.
• Постановление Правительства № 716: оператор обязан уведомить Роскомнадзор о начале обработки биометрических ПД.
• ГОСТ Р 58244-2018: требования к защите биометрических данных.

Рекомендации:

• Размещайте информационные таблички: «Ведётся видеонаблюдение с функцией распознавания лиц».
• Храните базу лиц и метаданные только на локальном сервере (без облака).
• Шифруйте данные при передаче и хранении.
• Не используйте систему в местах массового скопления людей без уведомления.

11. Заключение

Распознавание лиц на камерах Hikvision AcuSense в связке с XProtect или AxxonSoft — мощное решение для контроля доступа и аналитики. Однако его эффективность напрямую зависит от правильной настройки на всех этапах.

Ключевые шаги:

1. Выберите камеру DeepinView или ColorVu с поддержкой AcuSense.
2. В веб-интерфейсе камеры включите Face Detection и Upload Face Image.
3. Добавьте камеру в VMS через родной драйвер (не Generic ONVIF).
4. Загрузите качественные эталонные фото в базу лиц.
5. Настройте события и реакции на распознавание.
6. Соблюдайте требования ФЗ-152 и ГОСТ Р 58244-2018.

При соблюдении этих условий система обеспечит точность распознавания до 95% на дистанции до 3 метров в дневное время.